분류 전체보기 (133) 썸네일형 리스트형 [Daily] 제6회 빅데이터분석기사/빅분기 실기 접수 완료!!(접수 방법) 안녕하세요! 데코입니다! 오늘 일하느라 빅데이터분석기사 실기 접수 기간이라는 알람이 떴어요! 금요일까지 접수기간이지만 혹시나 더 늦어지면 자리가 없을까봐 퇴근 후에 바로 접수를 했습니다! 접수 기간은 2023년 5월 22일 10:00(월요일) ~ 2023년 5월 25일 18:00(금요일), 5일간 신청받고 있어요! 제6회 빅데이터분석기사 실기시험은 2023년 6월 24일 10:00(토요일)에 실시합니다! 빅분기 필기시험 준비하신 분들은 기간 놓치지 말고 꼭 꼭 꼭 접수하세요!! 한국데이터산업진흥원으로 이동하는 링크도 첨부해둘게요! (접수 링크) 필기랑 동일하게 접수 기간이 6월 24일 18시까지이지만 실기하서 그런지 고사장 많이 없고 잔여좌석이 너무 없었어요 ㅠㅠ 저는 '서울특별시' 지역에서 응시할 예정.. [python/pandas] 판다스(pandas) 활용한 데이터 전처리(3) 안녕하세요! 데코입니다! 오늘은 빅데이터분석기사(빅분기) 실기를 공부하면서 알아두면 좋을 데이터 전처리에 대하여 포스팅하려고 합니다! (출처 : https://www.datamanim.com/dataset/99_pandas/pandasMain.html) 출처에 있는 "1.2 데이터 전처리 100문제"를 python과 pandas를 활용해 풀면서 제가 잘 활용 안 하던 전처리 내용을 설명하려고 해요! 바로 시작하겠습니다! :) # 7. dataframe에서 특정 단어로 시작하는 데이터 추출하기 DataFrame에서 특정 단어로 시작하는 값을 조회하는 경우가 있어요! sql에서 작성을 하는 경우에는 WHERE 문에 LIKE를 활용해서 원하는 데이터를 조회합니다! Pandas의 DataFrame에서는 2가지 .. [python/pandas] 판다스(pandas) 활용한 데이터 전처리(2) 안녕하세요! 데코입니다! 오늘은 빅데이터분석기사(빅분기) 실기를 공부하면서 알아두면 좋을 데이터 전처리에 대하여 포스팅하려고 합니다! (출처 : https://www.datamanim.com/dataset/99_pandas/pandasMain.html) 출처에 있는 "1.2 데이터 전처리 100문제"를 python과 pandas를 활용해 풀면서 제가 잘 활용 안 하던 전처리 내용을 설명하려고 해요! 바로 시작하겠습니다! :) # 4. dataframe에서 중복 제거하고 첫번째/마지막 케이스 남기기(drop_duplicates 이용) DataFrame에서 중복하는 값을 제거해서 보는 경우가 있어요! 저와 같은 경우에는 '사용자'와 같은 PK값을 기준으로 중복된 행을 제거하고 데이터를 살펴보는 경우가 있어요.. [python/pandas] 판다스(pandas) 활용한 데이터 전처리(1) 안녕하세요! 데코입니다! 오늘은 빅데이터분석기사(빅분기) 실기를 공부하면서 알아두면 좋을 데이터 전처리에 대하여 포스팅하려고 합니다! (출처 : https://www.datamanim.com/dataset/99_pandas/pandasMain.html) 출처에 있는 "1.2 데이터 전처리 100문제"를 python과 pandas를 활용해 풀면서 제가 잘 활용 안 하던 전처리 내용을 설명하려고 해요! 바로 시작하겠습니다! :) # 1. dataframe에서 수치형/범주형 변수 출력하기(select_dtypes 이용) 수치형 변수는 숫자로 표현되는 변수를 의미해요! 수치형 변수를 통해 정량적인 데이터를 나타내고, 연속적인 값이나 이산적인 값으로 표현됩니다. ex) 나이, 키, 몸무게, 온도, 시간 범주형 변.. [AARRR] AARRR 개념과 적용 예시 안녕하세요! 데코입니다! 이번 포스팅은 AARRR에 대해서 개념과 함께 AARRR을 적용하는 예시에 대하여 간단하게 설명하려고 합니다! 1. AARRR이란? 요즘 데이터 분석 채용 공고에 AARRR 퍼널 분석이 가능한 사람을 많이 채용하고 있더라고요! AARRR은 마케팅 및 비즈니스 분야에서 사용되는 약어로, "Acquisition(유입), Activation(활성화), Retention(유지), Revenue(수익), Referral(추천)"의 약어입니다. 고객 생애주기(Customer Lifecycle)를 관리하기 위한 프레임워크라고 할 수 있고 AARRR 분석을 통해 고객(사용자)의 행동을 추적하고 분석해서 지표로 관리합니다! 현재 서비스의 현주소를 파악할 수 있고, 서비스의 변화를 주는 경우에 지.. [SQL] 대여 기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기(프로그래머스/MySQL/Level 3) 안녕하세요! 데코입니다! 오늘은 프로그래머스 코딩테스트 연습에 있는 "대여 기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기" 문제를 포스팅하려고 합니다! 바로 포스팅 시작할게요! :) (출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/157341) 1. 문제 : 대여 기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기(Lv. 3) 2. 문제 설명 다음은 어느 자동차 대여 회사에서 대여 중인 자동차들의 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, CAR_ID, CA.. [Daily] 제6회 빅데이터분석기사/빅분기 필기 합격 후기(사전점수발표/실기 책구매) 안녕하세요! 데코입니다! 오늘 2023년 4월 21일(금요일)은 제6회 빅데이터분석기사 사전 점수 발표날이어서 업무를 보다가 16시가 되었길래 사이트로 가서 필기 시험 결과를 확인해 보았어요! 확인은 데이터 자격 검정 사이트에서 확인할 수 있어요! 링크도 첨부해 둘게요! (데이터 자격 검정 사이트 링크) 1. 시험 결과 확인 시험 결과 확인은 "로그인 > 마이페이지 > 결과확인"으로 들어가면 "결과발표"에서 확인이 가능해요! "시험결과 확인"은 성적 공고일인 4월 28일에 조회가 가능할 줄 알았는데! 지금도 가능하더라고요! 시험결과 확인에서 필기 시험 본 4개 영역의 점수도 확인했어요! 일단 합격 해서 기분은 좋네요! 필기시험을 보고 나오면서 필기 난이도는 4과목 > 3과목 > 2과목 = 1과목 이렇게 .. [SQL] 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기(프로그래머스/MySQL/Level 3) 안녕하세요! 데코입니다! 오늘은 프로그래머스 코딩테스트 연습에 있는 "조건에 맞는 사용자 정보 조회하기" 문제를 포스팅하려고 합니다! 바로 포스팅 시작할게요! :) (출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164670) 1. 문제 : 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기(Lv. 3) 2. 문제 설명 다음은 중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 유저의 정보를 담은 USED_GOODS_USER 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS은 게시글 ID, 작성.. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 17 다음
