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Skill Sets/SQL

[SQL] 특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기(프로그래머스/MySQL/Level 4)

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안녕하세요! 데코입니다!

 

오늘은 프로그래머스 코딩테스트 연습에 있는 "특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기" 문제를 포스팅하려고 합니다!

 

바로 포스팅 시작할게요! :)

(출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164673)

1. 문제 :  특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기(Lv. 4)


2. 문제 설명

다음은 어느 자동차 대여 회사에서 대여 중인 자동차들의 정보를 담은

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과

 

 자동차 대여 기록 정보를 담은

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과

 

 자동차 종류별 대여 기간 종류별 할인 정책 정보를 담은

CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블입니다.

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있며,

CAR_ID, CAR_TYPE, DAILY_FEE, OPTIONS는 각각

자동차 ID, 자동차 종류, 일일 대여 요금(원), 자동차 옵션 리스트를 나타냅니다.

 

[ 테이블 구조 -  CAR_RENTAL_COMPANY_CAR ]

 

Column Name TYPE NULLABLE
CAR_ID INTEGER FALSE
CAR_TYPE VARCHAR(255) FALSE
DAILY_FEE INTEGER FALSE
OPTIONS VARCHAR(255) FALSE

 

자동차 종류는 '세단', 'SUV', '승합차', '트럭', '리무진'이 있습니다.

자동차 옵션 리스트는 콤마(',')로 구분된 키워드 리스트(예: ''열선시트,스마트키,주차감지센서'')로 되어있으며,

키워드 종류는 '주차감지센서', '스마트키', '네비게이션', '통풍시트', '열선시트', '후방카메라', '가죽시트' 가 있습니다.

 

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있며,

HISTORY_ID, CAR_ID, START_DATE, END_DATE는 각각

자동차 대여 기록 ID, 자동차 ID, 대여 시작일, 대여 종료일을 나타냅니다.

 

[ 테이블 구조 -  CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY ]

 

Column Name TYPE NULLABLE
HISTORY_ID INTEGER FALSE
CA_RID INTEGER FALSE
START_DATE DATE FALSE
END_DATE DATE FALSE

 

CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블은

 아래와 같은 구조로 되어있으며,

PLAN_ID, CAR_TYPE, DURATION_TYPE, DISCOUNT_RATE는 각

요금 할인 정책 ID, 자동차 종류, 대여 기간 종류, 할인율(%)을 나타냅니다.

 

[ 테이블 구조 -  CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY ]

 

Column Name TYPE NULLABLE
PLAN_ID INTEGER FALSE
CAR_TYPE VARCHAR(255) FALSE
DURATION_TYPE VARCHAR(255) FALSE
DISCOUNT_RATE INTEGER FALSE

 

할인율이 적용되는 대여 기간 종류로는

 '7일 이상' (대여 기간이 7일 이상 30일 미만인 경우),

 '30일 이상' (대여 기간이 30일 이상 90일 미만인 경우),

 '90일 이상' (대여 기간이 90일 이상인 경우) 이 있습니다.

 대여 기간이 7일 미만인 경우 할인정책이 없습니다.

 

[ 문제 ]

 

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과

CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서

자동차 종류가 '세단' 또는 'SUV'인 자동차 중

2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여 가능하고

30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차에 대해서

자동차 ID, 자동차 종류, 대여 금액(컬럼명: FEE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.

결과는 대여 금액을 기준으로 내림차순 정렬하고,

대여 금액이 같은 경우 자동차 종류를 기준으로 오름차순 정렬,

자동차 종류까지 같은 경우 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

 

[ 예시 ]

 

자동차 ID가 1인 경우, 일일 대여 금액 25,000원에서 8% 할인율을 적용하고

30일을 곱하면 총 대여 금액은 690,000원


자동차 ID가 4인 경우, 일일 대여 금액 12,000원에서 10% 할인율을 적용하고

30일을 곱하면 총 대여 금액은 324,000원


자동차 ID가 5인 경우, 일일 대여 금액 22,000원에서 10% 할인율을 적용하고

30일을 곱하면 총 대여 금액은 621,000원이고,

 

대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 경우에 대해서 대여 금액을 기준으로 내림차순,

자동차 종류를 기준으로 오름차순 및 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬하면 다음과 같아야 합니다.

(프로그래머스에 있는 예시가 더 혼란을 주는 것 같아서 텍스트로만 예시를 넣었습니다!)

 

[ 출력 결과 ]

 

CAR_ID CAR_TYPE FEE
5 세단 690000
1 SUV 621000

 

[ 주의사항 ]

 

FEE의 경우 예시처럼 정수부분만 출력되어야 합니다.


3. 문제 풀이

SELECT  CAR.CAR_ID,
        CAR.CAR_TYPE,
        ROUND(CAR.DAILY_FEE * 30 * (100 - PLAN.DISCOUNT_RATE)/100) AS FEE
  FROM  CAR_RENTAL_COMPANY_CAR AS CAR
  JOIN  CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN AS PLAN
    ON  CAR.CAR_TYPE = PLAN.CAR_TYPE 
        AND PLAN.DURATION_TYPE = '30일 이상'
 WHERE  1=1 
        AND CAR.CAR_TYPE IN ('세단', 'SUV')
        AND CAR.CAR_ID NOT IN (
        SELECT CAR_ID
        FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
        WHERE START_DATE <= '2022-11-30' AND END_DATE >= '2022-11-01'
        )
HAVING  FEE >= 500000 AND FEE < 2000000
 ORDER 
    BY  FEE DESC
        , CAR.CAR_TYPE ASC
        , CAR.CAR_ID DESC;

이번 문제는 1안 한 가지로 작성했습니다!

 

#  1안 풀이 설명

 

# [ 문제 요구사항 ]

 

문제를 보면 이 문제를 풀기 위해서는 크게 다섯 가지 작업이 필요해요!

1. 자동차 종류가 '세단' 또는 'SUV'인 자동차 필터링 작업
2. 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여가 가능한 차량 필터링 작업(30일)

3. 할인율을 반영하여 대여 금액 필드(FEE) 계산

4. 30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차 필터링

5. 대여 금액 내림차순, 자동차 종류 오름차순, 자동차 ID 오름차순 정렬

 

# [ 1안 쿼리 작성 설명 ]

 

먼저 첫 번째 작업을 해결하기 위해서 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블에 

 

CAR_TYPE이 '세단' 또는 'SUV'인 자동차만 선택하는 쿼리를 작성했어요!

 

AND CAR.CAR_TYPE IN ('세단', 'SUV')

 

두 번째 작업은 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여가 가능한 차량을 필터링하는 것인데요!

 

2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여가 가능한 차량하기 위해서는 

 

CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서

 

2022년 11월 30일 이전에 대여가 시작되고

 

2022년 11월 1일 이후로 대여가 종료인 차량을 조회하고

 

해당 차량의 CAR_ID을 추출하고 이를 서브쿼리로 만들고

 

NOT IN을 통해 제외하도록 쿼리를 작성했어요!

 

 WHERE  1=1 
                AND CAR.CAR_TYPE IN ('세단', 'SUV')
                AND CAR.CAR_ID NOT IN (
                SELECT CAR_ID
                FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
                WHERE START

 

세 번째 작업은, 할인율을 반영하여 대여 금액 필드 계산하기 위해

 

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블의 DAILY_FEE 필드

 

CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블의 DISCOUNT_RATE 필드를 활용해서

 

할인율이 반영된 FEE를 계산했어요!

 

SELECT  CAR.CAR_ID,
                CAR.CAR_TYPE,
                ROUND(CAR.DAILY_FEE * 30 * (100 - PLAN.DISCOUNT_RATE)/100) AS FEE
  FROM  CAR_RENTAL_COMPANY_CAR AS CAR
     JOIN  CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN AS PLAN
        ON  CAR.CAR_TYPE = PLAN.CAR_TYPE 
                AND PLAN.DURATION_TYPE = '30일 이상'
 WHERE  1=1 
                 AND CAR.CAR_TYPE IN ('세단', 'SUV')
                 AND CAR.CAR_ID NOT IN (
                 SELECT CAR_ID
                 FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
                 WHERE START_DATE <= '2022-11-30' AND END_DATE >= '2022-11-01'
                  )
HAVING  FEE >= 500000 AND FEE < 2000000
 ORDER 
         BY  FEE DESC
                 , CAR.CAR_TYPE ASC
                 , CAR.CAR_ID DESC;

 

네 번째 작업은, 30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차 필터링하기 위해

 

HAVING절에서 생성한 FEE 필드를 기준으로

 

대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차 필터링 조건을 넣었어요!

 

HAVING  FEE >= 500000 AND FEE < 2000000

 

마지막으로, 문제에서 요구한 정렬 조건과 같이

 

대여 금액을 나타내는 FEE 컬럼을 기준으로 내림차순,

 

자동차 종류를 나타내는 CAR_TYPE을 기준으로 오름차순,

 

자동차 ID 오름차순 정렬했어요!!

 

 ORDER 
         BY  FEE DESC
                 , CAR.CAR_TYPE ASC
                 , CAR.CAR_ID DESC;

정답...!


4. 문제 풀이 후기

이번 문제는 3개의 테이블을 활용하여 조인도 수행하고 서브쿼리도 활용한 문제예요!

 

문제에서 요구하는 상황과

 

테이블 간의 관계를 잘 파악해서 따라가다 보면 누구나 충분히 풀 수 있을 것이라고 생각됩니다!


이렇게 이번 문제는 3개의 테이블을 활용하여 조인, 서브 쿼리, WHERE, HAVING 등 테이블을 결합하고

 

요구사항에 맞게 필터링을 통해 필요한 데이터만 추출한 문제예요!

 

설명이 어려운 부분 혹은 잘 이해가 안 가는 부분


그리고 더 궁금한 내용이 있다면

언제든지 댓글로 남겨주세요!


빠르게 궁금증을 해결해 드릴게요!

공감과 댓글은 큰 힘이 됩니다!


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포스팅 읽어주셔서 감사합니다!

 

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