본문 바로가기

Skill Sets/SQL

[SQL] 조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기(프로그래머스/MySQL/Level 3)

SMALL

안녕하세요! 데코입니다!

 

오늘은 프로그래머스 코딩테스트 연습에 있는 "조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기" 문제를 포스팅하려고 합니다!

 

바로 포스팅 시작할게요! :)

(출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164668)

1. 문제 :  조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기(Lv. 3)


2. 문제 설명

다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과
중고 거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_USER 테이블입니다.

USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며
BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는
게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.

 

[ 테이블 구조 -  USED_GOODS_BOARD ]

 

Column Name TYPE NULLABLE
BOARD_ID VARCHAR(5) FALSE
WRITER_ID VARCHAR(50) FALSE
TITLE VARCHAR(100) FALSE
CONTENTS VARCHAR(1000) FALSE
PRICE NUMBER FALSE
CREATED_DATE DATE FALSE
STATUS VARCHAR(10) FALSE
VIEWS NUMBER FALSE

 

USED_GOODS_USER 테이블은 다음과 같으며
USER_ID, NICKNAME, CITY, STREET_ADDRESS1, STREET_ADDRESS2, TLNO는
각각 회원 ID, 닉네임, 시, 도로명 주소, 상세 주소, 전화번호를 를 의미합니다.

 

[ 테이블 구조 -  USED_GOODS_ USER ]

 

Column Name TYPE NULLABLE
USER_ID VARCHAR(50) FALSE
NICKNAME VARCHAR(100) FALSE
CITY VARCHAR(100) FALSE
STREET_ADDRESS1 VARCHAR(100) FALSE
STREET_ADDRESS2 VARCHAR(100) TRUE
TLNO VARCHAR(20) FALSE

 

[ 문제 ]

 

USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서
완료된 중고 거래의 총금액이 70만 원 이상인 사람의
회원 ID, 닉네임, 총 거래금액을 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 
결과는 총거래금액을 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

 

[ 예시 ]

 

예를 들어 USED_GOODS_BOARD 테이블이 다음과 같고

BOARD_ID WRITER_ID TITLE CONTENTS PRICE CREATED_DATE STATUS VIEWS
B0001 kwag98 반려견 배변 패드 팝니다. 정말 저렴히 판매합니다. 전부 미개봉 새상품입니다. 12000 2022-10-01 DONE 250
B0002 lee871201 국내산 볶음 참개 직접 농사지은 참깨입니다. 3000 2022-10-02 DONE 121
B0003 goung12 배드민턴 라켓 사놓고 방치만 해서 팝니다. 9000 2022-10-02 SALE 212
B0004 keel1990 디올 귀걸이 신세계강남점에서 구입. 정품 아닐시 백퍼센트 환불 130000 2022-10-02 SALE 199
B0005 haphli01 스펨클래식 팔아요 유효기간 2025년까지에요 10000 2022-10-02 SALE 121

 

USED_GOODS_USER 테이블이 다음과 같을 때

USER_ID NICKNAME CITY STREET_
ADDRESS1
STREET_
ADDRESS2
TLNO
cjfwls91 점심만금식 성남시 분당구 내정로 185 501호 01036344964
zkzkdh1 후후후 성남시 분당구 내정로 35 가동 1202호 01032777543
spdlqj12 크크큭 성남시 분당구 수내로 206 2019동 801호 01087234922
xlqpfh2 잉여킹 성남시 분당구 수내로 1 001-004 01064534911
dhfkzmf09 찐찐 성남시 분당구 수내로 13 A동 1107호 01053422914

 

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

 

[ 출력 결과 ]

 

USER_ID NICKNAME TOTAL_SALES
zkzkdh1 후후후 700000

 


3. 문제 풀이

-- 1안
SELECT  A.WRITER_ID AS USER_ID
        , B.NICKNAME
        , SUM(A.PRICE) AS TOTAL_SALES
  FROM  USED_GOODS_BOARD A
  LEFT
  JOIN  USED_GOODS_USER B
    ON  A.WRITER_ID = B.USER_ID
 WHERE  A.STATUS='DONE'
 GROUP
    BY  A.WRITER_ID
        , B.NICKNAME
HAVING  SUM(A.PRICE) >= 700000
 ORDER
    BY  TOTAL_SALES ASC;

이번 문제는 1안 한 가지로 작성했습니다!

 

#  1안 풀이 설명

 

# [ 문제 요구사항 ]

 

문제를 보면 이 문제를 풀기 위해서는 크게 다섯 가지 작업이 필요해요!

1. USED_GOODS_BOARD(A)와 USED_GOODS_USER(B) 테이블을 LEFT JOIN 하여 두 테이블을 연결
2. A.STATUS가 'DONE'인 데이터만 가져오는 조건 필터링 작업

3. 그룹화 작업하고 총 매출액을 계산

4. 총 매출액이 700,000 이상인 사용자들만 필터링

5. 총 매출액을 오름차순으로 정렬

 

# [ 1안 쿼리 작성 설명 ]

 

먼저 첫 번째 작업을 해결하기 위해서 USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블을

 

각각 A와 B라는 이름으로 별칭을 지정하고

 

LEFT JOIN을 사용하여 A.WRITER_ID와 B.USER_ID를 기준으로으로 조인을 진행했어요!

 

서브쿼리를 작성할까 고민도 했는데! 

 

서브쿼리를 사용하면 속도 측면에서 느려지니까, 꼭 필요한 경우가 아니라면

 

최대한 지양해서 코드를 작성하려고 하는 편입니다!

 

  FROM  USED_GOODS_BOARD A
   LEFT
   JOIN  USED_GOODS_USER B
      ON  A.WRITER_ID = B.USER_ID

 

두 번째 작업은 WHERE 절에서 A.STATUS가 'DONE' 값을 가지고 있는 데이터만을 필터링했어요!

 

 WHERE  A.STATUS='DONE'

 

세 번째 작업은, GROUP BY절을 이용해서 A.WRITER_ID와 B.NICKNAME을 그룹화하여 묶어줬어요!

 

그다음으로 SUM(A.PRICE)를 통해 총 매출액을 계산해 주었어요!

 

SELECT  A.WRITER_ID AS USER_ID
                , B.NICKNAME
                , SUM(A.PRICE) AS TOTAL_SALES
   FROM   USED_GOODS_BOARD A
     LEFT
     JOIN   USED_GOODS_USER B
        ON   A.WRITER_ID = B.USER_ID
WHERE   A.STATUS='DONE'
GROUP
         BY   A.WRITER_ID
                , B.NICKNAME
HAVING   SUM(A.PRICE) >= 700000
 ORDER
         BY  TOTAL_SALES ASC;

 

네 번째 작업은 HAVING 절을 이용해서 그룹화된 결과에 대한 조건을 지정해 주었어요!

 

총 매출이 70만원 이상인 사용자만을 필터링해주었습니다!

HAVING   SUM(A.PRICE) >= 700000

 

마지막으로는 총 매출액을 오름차순으로 정렬하여 가장 낮은 매출액이 먼저 나오도록 했습니다!

 

문제에서 요구한 사항 그대로 수행했어요!

 

 ORDER
         BY  TOTAL_SALES ASC

 

정답...!


4. 문제 풀이 후기

이번 문제는 조인, WHERE절, GROUP BY절, HAVING절 등 다양한 절을 이용하여 조회하는 문제예요!

 

데이터 양에 따라서 서브쿼리를 사용하는 것이 효과적일 수 도 있을 것 같은데요!

 

주어진 문제에서의 데이터는 엄청 빅데이터가 아닌 것으로 보여서 최대한

 

서브쿼리를 지양해서 SQL 쿼리를 작성해 보았습니다!


이번 문제는 WHERE 절과 HAVING절의 차이를 알게 해주려고 출제한 문제가 아닐까 싶네요!

 

 WHERE 절은 모든 레코드에 대한 조건을 지정할 때 사용되고,


 HAVING 절은 GROUP BY 절과 함께 사용되어 그룹화된 결과에 대한 조건을 지정할 때 사용됩니다!

 

이렇게 오늘도 요구사항에 맞게 쿼리를 작성해 보았습니다!

 

설명이 어려운 부분 혹은 잘 이해가 안 가는 부분


그리고 더 궁금한 내용이 있다면

언제든지 댓글로 남겨주세요!


빠르게 궁금증을 해결해 드릴게요!

공감과 댓글은 큰 힘이 됩니다!


오늘도 블로그 방문해 주시고


포스팅 읽어주셔서 감사합니다!

LIST