[SQL] 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기(프로그래머스/MySQL/Level 4)

안녕하세요! 데코입니다!

 

오늘은 프로그래머스 코딩테스트 연습에 있는 "년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기" 문제를 포스팅하려고 합니다!

 

바로 포스팅 시작할게요! :)

(출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131532)

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1. 문제 :  년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기(Lv. 4)

 

 

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2. 문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과

 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블입니다.

 

USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는

각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

 

[ 테이블 구조('USER_INFO') ]

COLUMN NAME	TYPE	NULLABLE
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

 

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며

0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있며,

ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는

각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

 

[ 테이블 구조('ONLINE_SALE') ]

COLUMN NAME	TYPE	NULLABLE
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

 

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

 

[ 문제 ]

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서

년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요.

결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.

 

 

[ 예시 ]

 

예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고

USER_ID	GENDER	AGE	JOINED
1	1	26	2021-06-01
2	NULL	NULL	2021-06-25
3	0	NULL	2021-06-30
4	0	31	2021-07-03
5	1	25	2021-07-09
6	1	33	2021-07-14

 

ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
4	6	253	3	2022-02-03
5	2	31	2	2022-02-09
6	5	35	1	2022-02-14
7	5	57	1	2022-02-18

 

2022년 1월에 상품을 구매한 회원은

USER_ID 가 1(GENDER=1), 4(GENDER=0)인 회원들이고,

2022년 2월에 상품을 구매한 회원

USER_ID 가 2(GENDER=NULL), 5(GENDER=1), 6(GENDER=1)인 회원들 이므로,

년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하고,

년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬하면 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.

 

[ 출력 결과 ]

YEAR	MONTH	GENDER	USERS
2022	1	0	1
2022	1	1	1
2022	2	1	2

 

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3. 문제 풀이

-- 1안
SELECT  YEAR(A.SALES_DATE) AS YEAR
        , MONTH(A.SALES_DATE) AS MONTH
        , B.GENDER 
        , COUNT(DISTINCT A.USER_ID) AS USERS
  FROM  ONLINE_SALE A
  LEFT
  JOIN  USER_INFO B
    ON  A.USER_ID = B.USER_ID
 WHERE  B.GENDER = 0
        OR B.GENDER = 1
 GROUP
    BY  YEAR(A.SALES_DATE)
        , MONTH(A.SALES_DATE)
        , B.GENDER
 ORDER
    BY  YEAR ASC
        , MONTH ASC 
        , GENDER ASC

 

 

이번 문제는 총 1안 한 가지로 작성했습니다!

 

#  1안 풀이 설명

# [ 문제 접근 설명 ]

문제를 읽고 조건에 맞는 쿼리를 작성하기 위해서 다음과 같이  네 가지 단계로 진행했어요!

1. ONLINE_SALE 테이블을 기준으로 USER_INFO 테이블과 조인하기(JOIN)
2. GENDER 값이 존재하는 데이터만 조회하기(WHERE)
3. 년도, 월, 성별 별 회원 수 집계하기(GROUP BY)
4. 년도, 월, 성별 기준으로 정렬(ORDER BY)

 

# [ 1안 쿼리 작성 설명 ]

 

 1  첫 번째 단계에서는 ONLINE_SALE 테이블을 기준으로 USER_INFO 테이블과 조인을 했습니다!

 

공통으로 가지고 있는 컬럼인 USER_ID를 이용해서 ON 조건을 써주었고

 

ONLINE_SALE 테이블을 기준으로 LEFT JOIN 하였습니다.

 

SELECT  *
   FROM  ONLINE_SALE A
    LEFT
     JOIN  USER_INFO B
        ON  A.USER_ID = B.USER_ID

 

 2  두 번째 단계에서는 GENDER 값이 존재하는 데이터만 필터링해주었어요!

 

저번 포스팅에서 적은 것과 같이 최대한 NOT 사용을 지양해서

 

WHERE문에서 GENDER가 0 또는 1인 값을 OR을 이용해서 나타내었습니다.

 

SELECT  *
   FROM  ONLINE_SALE A
    LEFT
     JOIN  USER_INFO B
        ON  A.USER_ID = B.USER_ID
WHERE  B.GENDER = 0
               OR B.GENDER = 1

 

 3  세 번째 작업은 년도, 월, 성별 별로 GROUP BY를 이용해 집계해주었습니다!

 

또 회원 수를 구하기 위해서 COUNT 함수와 DISTINCT 함수를 이용해서 산출했어요!

 

DISTINCT를 사용한 이유는, 동일한 유저가 같은 날에 다른 주문을 했을 수도 있으니까

 

고유한 회원의 수를 세기 위해서는 DISTINCT를 사용했습니다!

 

SELECT  YEAR(A.SALES_DATE) AS YEAR
                , MONTH(A.SALES_DATE) AS MONTH
                , B.GENDER 
                , COUNT(DISTINCT A.USER_ID) AS USERS
   FROM  ONLINE_SALE A
    LEFT
     JOIN  USER_INFO B
        ON  A.USER_ID = B.USER_ID
WHERE  B.GENDER = 0
               OR B.GENDER = 1
 GROUP
          BY  YEAR(A.SALES_DATE)
                 , MONTH(A.SALES_DATE)
                 , B.GENDER

 

 4  마지막으로는 요구사항에 맞게 정렬했어요!

년(YEAR) 기준 오름차순 정별,

 

월(MONTH) 기준 오름차순 정렬.

 

그리고 성별(GENDER) 기준 오름차순으로 정렬했습니다!

 

SELECT  YEAR(A.SALES_DATE) AS YEAR
                , MONTH(A.SALES_DATE) AS MONTH
                , B.GENDER 
                , COUNT(DISTINCT A.USER_ID) AS USERS
   FROM  ONLINE_SALE A
    LEFT
     JOIN  USER_INFO B
        ON  A.USER_ID = B.USER_ID
WHERE  B.GENDER = 0
               OR B.GENDER = 1
 GROUP
          BY  YEAR(A.SALES_DATE)
                 , MONTH(A.SALES_DATE)
                 , B.GENDER
 ORDER
          BY  YEAR ASC
                 , MONTH ASC 
                 , GENDER ASC

 

 

정답...!

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4. 데코의 문제 풀이 후기

이번 문제는 LEVEL 4인 문제임에도

 

두 테이블을 JOIN하고 GROUP BY하면 되는 어렵지 않은 문제네요!

 

다른 분들이 실수할 만한 것으로는 DISTINCT 함수를 빼먹는 거 정도 있을 것 같습니다!

이 외에는 이전 문제들에서 모두 다룬 것들을 이용해서

따로 코멘트할 것은 없네요!

혹시나 더 좋은 쿼리나 어렵게 느껴지신 부분이 있다면 댓글로 남겨주세요! 

 

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이번 문제는 2개의 테이블을 결합하고 날짜에서 년, 월을 추출하는 것과

 

GROUP BY와 집계 함수를 통해 회원수를 산출하는 쿼리를 작성해 보았습니다!

설명이 어려운 부분 혹은 잘 이해가 안 가는 부분

그리고 더 궁금한 내용이 있다면

언제든지 댓글로 남겨주세요!

빠르게 궁금증을 해결해 드릴게요!

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